Предиктивная аналитика и Data Mining

Какие задачи решает и какие преимущества дает?

Предиктивная аналитика помогает не только принимать более взвешенные и оптимальные решения, но и участвовать в осознанном управлении будущим бизнеса, задавать направление его развития.

Методы предиктивной аналитики используются в розничной торговле, телекоммуникациях, энергетике, финансовых услугах, страховании, здравоохранении, в сфере производства, перевозок и других областях. Важно отметить, что для успеха реализации каждой отдельно взятой задачи требуется серьезная методологическая проработка, учитывающая как особенности отрасли, так и цели решения. Детальный анализ всех аспектов задачи приведет к более точному результату, ожидаемому в будущем.

Используя предиктивную аналитику, можно получить:

• Преимущество перед конкурентами за счет «просчитывания» на несколько шагов вперед;
• Время для предупреждения предстоящих событий,
• Высокую лояльность клиентов (и удерживание клиентов) за счет индивидуального подхода, в результате – повышенную прибыльность,
• Выявление «выбросов» в данных для предотвращения мошеннических операций или других возможных угроз

Экспертиза компании SAPRUN

Компания SAPRUN для решения задач предиктивной аналитики предлагает:

• Линейку продуктов SAP Predictive Analytics и SAP HANA. SAP на сегодняшний день является одним из лидеров в предиктивной аналитике для больших данных. Решения SAP удобны и просты в использовании, но в то же время очень функциональны и предназначены для опытных аналитиков, которые занимаются разработкой и оценкой моделей. В сочетании с высоко-производительной СУБД HANA инструменты предиктивной аналитики SAP позволяют достичь высочайших показателей производительности для компаний с крупными объемами накопленных данных.

• Внедрение систем на основе свободно распространяемых продуктов (R, Python). Альтернатива, требующая от клиента меньших начальных затрат. Такой подход позволяет получить максимальную гибкость в решении поставленной задачи.