Москва+7 (495) 663-77-59 Санкт-Петербург+7 (812) 438-27-84 RU / EN

Знать своего клиента в лицо: решение для ритейла с использованием технологии распознавания лиц

SAPRUN SecureVision - Инновационная разработка, основанная на ведущих алгоритмах по распознаванию лиц. Платформа реализована с использованием нейронных сетей и искусственного интеллекта и успешно используется для видеоаналитики.

Индивидуализация взаимодействия с клиентами – перспективное направление в розничной торговле, и использование алгоритмов предиктивной аналитики позволяет существенно повысить эффективность работы с покупателем.

САПРАН предлагает комплексное решение по созданию персональных предложений клиентам розничных сетей, основанное на распознавании лиц и алгоритмах предиктивной аналитики. Идентификация покупателя происходит даже при отсутствии у него карты постоянного клиента.

Помимо индивидуальных предложений для клиентов, система SecureVision может использоваться для распознавания мошенников на входе в магазин. Когда нарушитель появляется в зоне действия камеры, сотрудникам магазина поступает уведомление, после чего можно увидеть карточку мошенника. Если человек впервые произвел незаконные действия – его добавляют в базу.


Преимущества использования видеоаналитики:

  • Автоматический принцип работы распознавания и оперативные уведомления на мобильные устройства
  • Предупреждение краж и вандализма
  • Защита работников, персонала
  • Ведение учёта
  • В сочетании с системами СКУД и видеонаблюдения значительно повышает их эффективность за счет дополнительного автоматического контроля

Распознав клиента, магазин может направить сообщение покупателю со специальным предложением на телефон. При этом предложение готовится на основе истории взаимодействия с этим покупателем, а также закономерностях продаж другим посетителям. Кроме того, информация о клиенте может выводиться на планшет консультанта-продавца для повышения качества обслуживания.

После распознавания клиента собираются все данные о продажах в индивидуальную историю покупок.


Сергей Масленков

Директор по развитию бизнеса

С помощью алгоритмов Data Mining и предиктивной аналитики можно определить:

  • Каковы связи между товарами
  • К какому сегменту принадлежит потребитель
  • Любимые товары
  • Любимые товары похожих людей
  • Какое предложение будет выгодно магазину и одновременно заинтересует покупателя
  • Есть ли товар в наличии
  • Минимальная скидка, с которой покупатель примет предложение

Система может работать как на основе SAP HANA (для крупных заказчиков с большими массивами данных), так и на других СУБД для менее крупных объемов данных.